28 Січня , 2019

Новий комп’ютерний алгоритм дозволить фотокамері працювати як перископ

По мірі бурхливого розвитку сучасних відео-технологій, поняття «всевидюче око Великого Брата» перестає бути чимось абстрактним: щодня мільйони людей стають об’єктами зйомки численних камер прихованого спостереження. На жаль, вже скоро сховатися […]
16 Січня , 2019

Хакери отримають гроші та автомобіль за злом Tesla Model 3

Компанія Tesla намагається всіма способами захистити свої електричні автомобілі від злому, і їй безумовно є над чим працювати. Доказів тому безліч — наприклад, одного разу хакери з Бельгії змогли обдурити систему Tesla Model S і відкрити двері автомобіля. Щоб не допустити повторення таких інцидентів, компанія нагороджувала хакерів грошима в розмірі до 15 000 доларів за перебування будь програмної проломи. У 2019 році Tesla пішла далі і оголосила про готовність подарувати Tesla Model 3 того, хто стане переможцем хакерського змагання Pwn2Own у категорії автомобілів. Змагання Pwn2Own проводиться з 2007 року в його рамках хакери зламують ноутбуки, планшети й іншу техніку і отримують за це грошові призи. У цьому році організатори вирішили додати категорію автомобілів, і першим його представником був обраний Tesla Model 3. Учасникам належить знайти уразливості в системі захисту, автопілота і інших частин програмного забезпечення. Ці системи відповідають за важливі функції автомобіля аж до з..
15 Січня , 2019

Математики виявили задачу, яку штучний інтелект не здатний вирішити принципово

Міжнародна група дослідників систем машинного навчання і штучного інтелекту прийшла до невтішного висновку – вони більш обмежені, ніж ми вважали. Це випливає з математичної природи їх архітектури і методів роботи. […]
7 Січня , 2019

ШІ створить в мільйони разів більше робочих місць, ніж знищить

За останні кілька років штучний інтелект розвинувся так швидко, що тепер не проходить і місяця без гідного висвітлення прориву в області ШІ. У самих різних областях, таких як переклад промови, медична діагностика та ігри, комп'ютери все частіше починають перевершувати людей. І точно так же все частіше говорять про те, як ІІ вплине на зайнятість людей. Деякі побоюються, що по мірі розвитку штучного інтелекту людям буде залишатися все менше роботи, а значить зростатиме кількість безробітних, які економічно не зможуть конкурувати з машинами. Ця заклопотаність, хоч і зрозуміла, нічим не обґрунтована. Більш того, штучний інтелект буде найбільшим двигуном роботи, який коли-небудь бачив світ. Штучний інтелект: страйкувати чи ні? З одного боку, можна виправдати тих, хто пророкує масову втрату робочих місць від штучного інтелекту. Дуже легко уявити, що вже існуючі робочі місця зміняться під тиском нової технології, і дуже складно уявити, які нові робочі місця ця нова технологія забезпечить на..
4 Січня , 2019

Новий додаток Huawei допоможе незрячим людям чути емоції співрозмовника

Для багатьох людей, які люблять поговорити по душам, телефонна розмова програє бесіді через відеочат. Тому що в останньому можна бачити емоції співрозмовника, його реакцію не лише на суть сказаних слів, […]
3 Січня , 2019

Представлений ШІ, який самостійно вчить роботів ходити

Для того, щоб роботизированый механізм навчився ходити, недостатньо просто «прилаштувати» до нього кілька ніг. Навчання пересуванню — дуже складний процес, що забирає у розробників масу часу. Але тепер це питання буде вирішувати штучний інтелект, адже група експертів створила універсальні алгоритми, які допомагають ІІ вчити роботів будь-якої конфігурації переміщатися. При цьому втручання людини в цей процес не потрібно. За розробкою варто команда вчених з Каліфорнійського університету в Берклі і група експертів Google Brain, одного з дослідних підрозділів Google по штучному інтелекту. Їх нова система навчила чотирилапого робота перетинати як знайому місцевість, так і незнайому. «Глибоке навчання з підкріпленням може бути використано для автоматизації ряду завдань. Якщо ми зможемо навчити робота ході з нуля в реальному світі, ми можемо створити контролери, які ідеально адаптовані до кожного роботу і навіть до окремих ландшафтів, дозволяючи досягати кращої маневреності, енергоефективно..
23 Грудня , 2018

В MIT навчили ШІ писати різдвяні історії. Але вони вийшли дуже дивними

У світі існує вже чимало алгоритмів, які на основі нейронних мереж можуть генерувати різні твори. Вони поки все ще мало застосовні на практиці, а деякі і зовсім використовуються для веселощів. У минулому році Джанель Шейн спільно з New York Times використовувала ШІ для генерації назв костюмів на Хеловін. А нещодавно Уїлл Найт з MIT вирішив повторити експеримент, тільки в цьому випадку той же ИИ використовувався для того, щоб створити сюжети різдвяних історій. Вийшло досить неоднозначно. Для роботи було вирішено вибрати 360 різдвяних фільмів, опису сюжетів яких були взяті на Вікіпедії. Алгоритм, використаний у роботі, був той же, що і при генерації назв хелловінських костюмів — textgenrnn. «Textgenrnn має два режими: ви можете використовувати літери для генерації слів в стилі інших слів, або ж використовувати слова для генерації пропозицій в стилі інших пропозицій.» — пояснив принцип роботи ІІ Уїлл Найт Нейромережа має масу настройок, але дослідник зосередився на трьох з них — «кіль..
21 Грудня , 2018

Google Lens вже розпізнає мільярд об’єктів

За порівняно недовгий час свого існування Google Lens практично непомітно для більшості користувачів перетворився в найпотужніший інструмент розпізнавання різних об'єктів. Число розпізнаваних об'єктів зросла з чверті мільйона до одного мільярда. Втім, Google Lens здатний в основному розпізнавати цілком певні предмети. Інші ж так і залишаються невідомими для учня штучного інтелекту, який керує роботою цього інструменту. Google Lens — інструмент для камери, робота якого забезпечується штучним інтелектом. Читачам, які стежать за розвитком выоских технологій на сайті і в Telegram-каналі новин, безсумнівно цікаво буде дізнатися, що зараз Google Lens вже здатний розпізнавати більше одного мільярда об'єктів. Про це розвиваюча ОС Android компанія повідомляє в своєму блозі. Втім, зазначає Шеннон Ляо (Shannon Liao) на сторінках theverge.com залишаються предмети, які Google Lens не розпізнає. Google Lens добре розпізнає представлені в продажу товари Інструмент Google Lens дебютував у минулому р..
19 Грудня , 2018

Невідомий хакер зумів встановити Linux на бортовий комп’ютер Tesla Model 3

Кіберпанківська реальність, передбачена письменниками-фантастами, стає все ближче. Користувач порталу Reddit з ніком «trsohmers» опублікував опис злому електромобіля Tesla. Хакер діяв заради спортивного інтересу і обмежився лише бортовою розважально-інтелектуальною системою. В […]
5 Грудня , 2018

NVIDIA навчила ШІ обробляти ігрову графіку

Компанія NVIDIA протягом довгого часу залишається справжнім «двигуном прогресу» в розробці графічних рішень. Її відеокарти залишаються досі одними з найкращих рішень на ринку. Але до нескінченності «нарощувати гігабайти відеопам'яті» не вийде і індустрії необхідні свіжі ідеї. І саме це готова дати світові NVIDIA зі своєю новою технологією, завдяки якій за обробку 3D-графіки може здійснювати не графічний процесор, а просунута система штучного інтелекту. Як повідомляє прес-служба компанії, NVIDIA створила ІІ-алгоритм, який створює віртуальні об'єкти на основі реальних відеороликів, але на відміну від більшості схожих рішень він працює не з окремими кадрами, а з усім відеопотоком відразу. За словами компанії, «ШІ дозволить розробникам і художникам створювати нові інтерактивні тривимірні віртуальні світи для автомобільної, ігрової індустрії і для проектів у віртуальній реальності, просто навчаючись на відео з реального світу. Це знизить вартість і час розробки. Нейронні мережі, а зокрем..
4 Грудня , 2018

ВМФ США розробляють перший віртуальний симулятор авіаносця

ВМС США спільно з Управлінням морських досліджень (ONR Global) розробляють програму-симулятор для підготовки персоналу авіаносців. У їх розпорядженні 3D-технологія, заснована на відеоіграх, що вперше дає військовослужбовцям різних спеціальностей можливість проводити […]
28 Листопада , 2018

Amazon запускає безкоштовні курси з машинного навчання

Будь-який офіційний передплатник сервісу Amazon Web Services тепер може отримати доступ до освітньої програми, присвяченої принципам машинного навчання. Раніше це було привілеєм лише співробітників компанії, тепер же в Amazon повідомляють, […]